EIN RÜCKBLICK
Wie sind wir hierher gekommen?
Siebzig Jahre KI, erzählt durch die Ästhetik des Webs — vom 1956er-Terminal über GeoCities bis heute. Ein Umweg vom Pitch.
Neuronal-symbolische KI für Umgebungen, in denen Versagen einen Preis hat. 100 % lokal, vollständig erklärbar, prüfungsreif — gebaut für EU-KI-Verordnung Artikel 13–14, während der Rest der Branche um Aufschub bittet.
Sprechen wirHalluzinationen auf der Produktionslinie. Daten, die Ihre Infrastruktur verlassen. Ein Modell, das niemand der Aufsicht erklären kann. Drei Gründe, an denen die meisten KI-Vorhaben in regulierten Umgebungen vor dem Einsatz sterben — und Kritische KI ist das, was bleibt, wenn Sie sich keinen davon leisten können.
HLM-Architekturen (Hopfield Layer Modeling) erlauben chirurgische Edits trainierter Modelle — ohne erneutes Training. Ein Verhalten korrigieren, ohne den Rest zu brechen. Jenseits von Transformern, gebaut für Wiederherstellbarkeit in Domänen, in denen ein erneuter Rollout keine Option ist.
Artikel 13 und 14 fordern Transparenz und menschliche Aufsicht für Hochrisiko-KI. Die Frist wurde gerade auf 2027–2028 verschoben, weil die meisten Systeme die Anforderungen noch nicht erfüllen können. Ihres kann es — von Tag eins an für die Konformität entworfen.
100 % on-premise oder air-gapped. Keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur, keine Cloud-Abhängigkeiten, keine Inferenz bei Dritten. Für Organisationen, die sich einen Lieferanten-Sicherheitsvorfall nicht als KI-Strategie leisten können.
Keine Halluzinationen auf der Produktionslinie. Vollständige Prüfprotokolle für jede Inferenz. Wenn die Aufsicht oder ein Vorstand fragt »Warum hat es das entschieden?«, haben Sie eine echte, nachverfolgbare Antwort, die im Termin Bestand hat.
Das meiste, was ich gebaut habe, ist nicht öffentlich. Hier ein paar der Branchen, in denen es gelaufen ist.
Kritische Infrastruktur auf Ölplattformen. Softwarefehler misst man hier nicht in Bug-Reports, sondern in Menschenleben, Budgets und Umweltauswirkungen. Die Systeme blieben oben.
Automobil-Erstausrüster der Tier-1-Ebene. Produktionslinien, in denen Qualität und Verfügbarkeit Vertragsbestandteil sind. Beides geliefert.
Governance-Werkzeuge und Audit-Spuren für Kunden, deren KI eine aufsichtsrechtliche Prüfung überleben muss. Sie tut es.
Vier Projekte, die ich unter Cognitive Tech aufbaue. Jedes davon entstand, weil ein Kunde es brauchte und nichts am Markt es so löste, wie es gelöst werden musste.
KI-Governance und Orchestrierung für regulierte Branchen. Die Infrastruktur, die aus KI-Experimenten Produktionssysteme macht, bei denen Prüfer ihre Unterschrift setzen.
Plattform für zivile Transparenz in Rumänien. Regierungsdaten lesbar gemacht — für Bürger, die sie verstehen wollen, und Journalisten, die sie zitieren müssen.
Echtzeit-Infrastruktur für Zusammenarbeit und Kommunikation. Geringe Latenz, Ende-zu-Ende, gebaut für Teams, die sich nicht auf Consumer-Tools verlassen können.
Automatisierte Aggregation und Ausstrahlung von KI-Entwicklungs-Nachrichten. Ein Radiosender, der die Spitzenforschung liest — läuft unbeaufsichtigt, vierundzwanzig Stunden am Tag.
Offene Veröffentlichung der Energy Language für KI-Operationen mit gesundem Menschenverstand. Die Grundlage für die nächste Stufe der Kritischen KI — erste offene Modelle folgen.
Gründer & Principal Engineer — Cognitive Tech Projects
Über zwei Jahrzehnte Ingenieurserfahrung in der Lieferung geschäftskritischer Software in Umgebungen, in denen Ausfälle materielle Folgen haben — Offshore-Energiebetrieb, Tier-1-Automobilfertigung und AGI-Forschung im Labor eines globalen Zulieferers.
Spezialisiert auf erklärbare KI, neuronal-symbolische Architekturen, energiebasierte Modelle und Governance-Systeme für die Konformität mit der EU-KI-Verordnung. Inhaber von drei Patenten in KI-Governance und Mustererkennung. Veröffentlichter Autor und regelmäßiger Redner zu erklärbarer KI und regulatorischer Compliance, ansässig in der Europäischen Union und weltweit tätig.
Mandate werden direkt und hands-on geführt. Sie arbeiten mit einem Principal Engineer, der zwanzig Jahre Domänenkontext mitbringt — nicht mit einem Beraterteam. Ich schreibe den Code, liefere das System aus und erstelle die Dokumentation, die Ihr Prüfungsausschuss und Ihre Aufsichtsbehörden brauchen, um den Einsatz freizugeben.
Die Europäische Union bringt KI-Regulierung, mit der aktuelle Modelle nicht immer in Einklang stehen können — Debatte, Fristen, Verschiebungen. Die Hochrisiko-Bestimmungen, ursprünglich für August 2026 vorgesehen, wurden gerade auf Dezember 2027 für eigenständige Systeme und August 2028 für eingebettete Systeme verschoben. Unter dem Lärm bietet die EU auch ein klares Bild davon, wie europäische KI als Nächstes aussehen sollte. Wir sind noch nicht so weit.
Bei kritischen Entscheidungen sind Fehler nicht erschwinglich. Erklärbarkeit und Kontrolle müssen in jedem Schritt der Operation präsent sein.
Kreativität wird von flachen Architekturen wie Transformern übernommen. Die schwierigeren, weltgebundenen Aufgaben brauchen Architekturen, die dafür gebaut sind — energiebasierte Modelle. Das ist genau der Fokus von Qriton Technologies: die Grundlage für die nächste Stufe der Kritischen KI.
Für offene Innovation ist die Energy Language für KI-Operationen mit gesundem Menschenverstand jetzt öffentlich. Erste Modelle folgen. hlm.qriton.com →
Siebzig Jahre KI, erzählt durch die Ästhetik des Webs — vom 1956er-Terminal über GeoCities bis heute. Ein Umweg vom Pitch.
Für Organisationen, die KI in regulierten Umgebungen einsetzen — Verteidigung, Pharma, Energie, Automobil und zivile Infrastruktur. Ob Sie sich auf eine aufsichtsrechtliche Prüfung vorbereiten, Dokumentationslücken schließen oder einen Proof-of-Concept in die Produktion bringen wollen: Ich begrüße ein direktes Gespräch zu Ihrem Vorhaben.
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