UN PASO ATRÁS
¿Cómo llegamos aquí?
Setenta años de IA, contados a través de la estética de la web — desde la terminal de 1956, pasando por GeoCities, hasta hoy. Un desvío del pitch.
IA neuro-simbólica para entornos donde el fallo tiene un coste. 100 % local, explicable, lista para auditoría — construida para el Reglamento de IA de la UE, Artículos 13–14, mientras el resto de la industria pide prórrogas.
HablemosAlucinaciones en la línea de producción. Datos que salen de tu infraestructura. Un modelo que nadie puede explicarle al regulador. Tres razones por las que la mayoría de la IA muere antes de desplegarse en entornos regulados — y la IA crítica es lo que queda cuando no puedes permitirte ninguna de ellas.
Las arquitecturas HLM (Hopfield Layer Modeling) permiten editar modelos entrenados de forma quirúrgica — sin reentrenamiento. Corriges un comportamiento sin romper el resto. Más allá de los Transformers, construido para la recuperabilidad en dominios donde un nuevo despliegue no es una opción.
Los Artículos 13 y 14 exigen transparencia y supervisión humana para IA de alto riesgo. El plazo acaba de moverse a 2027–2028 porque la mayoría de los sistemas todavía no pueden cumplir los requisitos. El tuyo sí — diseñado para cumplir desde el día uno.
100 % on-premise o air-gapped. Los datos no salen de tu infraestructura, sin dependencias de la nube, sin inferencia en terceros. Para organizaciones que no pueden permitirse una brecha de proveedor como estrategia de IA.
Sin alucinaciones en la línea de producción. Trazas de auditoría completas para cada inferencia. Cuando un regulador o un ejecutivo pregunta «¿por qué decidió eso?», tienes una respuesta real y trazable que aguanta en la reunión.
La mayor parte de lo que he construido no es público. Aquí algunas de las industrias en las que ha vivido.
Infraestructura crítica en plataformas petroleras. Los fallos de software no se miden en bug reports — se miden en vidas, presupuestos e impacto ambiental. Los sistemas se mantuvieron en pie.
Proveedores tier-one de automoción. Líneas de producción donde la calidad y el uptime están en el contrato. Entregué ambas.
Herramientas de gobernanza y trazas de auditoría para clientes cuya IA debe sobrevivir a la revisión regulatoria. Lo hace.
Cuatro proyectos que construyo bajo Cognitive Tech. Cada uno empezó porque un cliente lo necesitaba y nada en el mercado lo resolvía como debía resolverse.
Gobernanza y orquestación de IA para industrias reguladas. La infraestructura que convierte experimentos de IA en sistemas de producción que los auditores firmarán.
Plataforma de transparencia cívica para Rumanía. Datos gubernamentales hechos legibles — para ciudadanos que quieren entenderlos y periodistas que necesitan citarlos.
Infraestructura de colaboración y comunicación en tiempo real. Baja latencia, end-to-end, construida para equipos que no pueden depender de herramientas consumer.
Agregación automatizada y emisión de noticias sobre desarrollo de IA. Una emisora que lee la frontera — funciona sin supervisión, veinticuatro horas al día.
Lanzamiento abierto del Energy Language para operaciones de IA basadas en el sentido común. La base para el próximo nivel de IA crítica — los primeros modelos abiertos llegarán pronto.
Fundador & Ingeniero Principal — Cognitive Tech Projects
Más de dos décadas de experiencia en ingeniería entregando software crítico en entornos donde el fallo tiene consecuencias materiales — operaciones energéticas offshore, fabricación de automoción tier-one e investigación en AGI en el laboratorio de un proveedor global.
Especializado en IA explicable, arquitecturas neuro-simbólicas, modelos basados en energía y sistemas de gobernanza diseñados para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Titular de tres patentes en gobernanza de IA y reconocimiento de patrones. Autor publicado y ponente habitual en IA explicable y cumplimiento regulatorio, con base en la Unión Europea y trabajando a nivel global.
Los encargos con clientes son directos y hands-on. Trabajas con un único ingeniero principal con veinte años de contexto de dominio — no con un equipo de consultoría. Yo escribo el código, entrego el sistema y produzco la documentación que tu comité de auditoría y los reguladores necesitan para aprobar el despliegue.
La Unión Europea está trayendo regulación de IA con la que los modelos actuales no siempre se alinean — debate, plazos, prórrogas. Las disposiciones para sistemas de alto riesgo, originalmente previstas para agosto de 2026, acaban de moverse a diciembre de 2027 para sistemas independientes y agosto de 2028 para sistemas integrados. Bajo el ruido, la UE también ofrece una imagen clara de cómo debería ser la IA europea a continuación. Aún no estamos allí.
En la toma de decisiones críticas, los errores no son asumibles. La explicabilidad y el control tienen que estar presentes en cada paso de la operación.
La creatividad será manejada por arquitecturas planas como los Transformers. Las tareas más complejas, ancladas en el mundo real, necesitan arquitecturas construidas para ello — modelos basados en energía. Eso es exactamente el foco de Qriton Technologies: la base para el próximo nivel de IA crítica.
Por la innovación abierta, el Energy Language para operaciones de IA basadas en el sentido común ya es público. Los primeros modelos llegarán pronto. hlm.qriton.com →
Setenta años de IA, contados a través de la estética de la web — desde la terminal de 1956, pasando por GeoCities, hasta hoy. Un desvío del pitch.
Para organizaciones que despliegan IA en entornos regulados — defensa, farma, energía, automoción e infraestructura cívica. Ya sea que te prepares para una revisión regulatoria, cierres brechas de documentación o lleves una prueba de concepto a producción, agradezco una conversación directa sobre tu proyecto.
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