UN PAS ÎNAPOI
Cum am ajuns aici?
Șaptezeci de ani de AI, spuși prin estetica web-ului — de la terminalul din 1956, prin GeoCities, până astăzi. O abatere de la pitch.
AI neuro-simbolic pentru medii în care eșecul are un cost. 100% local, complet explicabil, pregătit pentru audit — construit pentru AI Act-ul UE, Articolele 13–14, în timp ce restul industriei cere amânări.
Să vorbimHalucinații pe linia de producție. Date care părăsesc infrastructura ta. Un model pe care nimeni nu îl poate explica autorității de reglementare. Trei motive pentru care majoritatea proiectelor AI mor înainte de implementare în medii reglementate — iar AI-ul critic e ce rămâne când nu îți poți permite niciunul dintre ele.
Arhitecturile HLM (Hopfield Layer Modeling) permit editări chirurgicale ale modelelor antrenate — fără reantrenare. Corectezi un comportament fără să strici restul. Dincolo de Transformers, construit pentru recuperabilitate în domenii în care un nou rollout nu e o opțiune.
Articolele 13 și 14 cer transparență și supraveghere umană pentru AI cu risc ridicat. Termenul tocmai a fost amânat la 2027–2028 pentru că majoritatea sistemelor nu pot îndeplini încă cerințele. Al tău poate — proiectat pentru conformitate din ziua întâi.
100% on-premise sau air-gapped. Datele nu îți părăsesc infrastructura, fără dependențe de cloud, fără inferență la terți. Pentru organizații care nu își permit o breșă de furnizor ca strategie AI.
Fără halucinații pe linia de producție. Piste de audit complete pentru fiecare inferență. Când un regulator sau un executiv întreabă „de ce a decis asta?”, ai un răspuns real, urmăribil, care rezistă în ședință.
Cele mai multe lucruri pe care le-am construit nu sunt publice. Iată câteva dintre industriile în care au funcționat.
Infrastructură critică pe platforme petroliere. Erorile software nu se măsoară în bug-uri raportate — se măsoară în vieți, bugete și impact asupra mediului. Sistemele au rămas funcționale.
Furnizori auto de tier-one. Linii de producție unde calitatea și uptime-ul sunt în contract. Am livrat ambele.
Instrumente de guvernanță și piste de audit pentru clienți al căror AI trebuie să supraviețuiască evaluării de reglementare. O face.
Patru proiecte pe care le construiesc sub Cognitive Tech. Fiecare a pornit pentru că un client avea nevoie de el și nimic pe piață nu îl rezolva așa cum trebuia rezolvat.
Guvernanță și orchestrare AI pentru industrii reglementate. Infrastructura care transformă experimentele AI în sisteme de producție pe care auditorii le semnează.
Platformă de transparență civică pentru România. Date guvernamentale făcute lizibile — pentru cetățenii care vor să le înțeleagă și jurnaliștii care trebuie să le citeze.
Infrastructură de colaborare și comunicare în timp real. Latență mică, end-to-end, construită pentru echipe care nu se pot baza pe instrumente consumer.
Agregare automată și difuzare a știrilor din dezvoltarea AI. Un post de radio care citește frontiera — rulează nesupravegheat, douăzeci și patru de ore pe zi.
Lansare deschisă a Energy Language pentru operațiuni AI bazate pe simțul comun. Fundația pentru nivelul următor al AI-ului critic — primele modele deschise urmează.
Fondator & Inginer Principal — Cognitive Tech Projects
Peste două decenii de experiență inginerească în livrarea de software critic pentru misiuni, în medii în care eșecul are consecințe materiale — operațiuni energetice offshore, producție auto tier-one și cercetare AGI în laboratorul unui furnizor global.
Specializat în AI explicabil, arhitecturi neuro-simbolice, modele bazate pe energie și sisteme de guvernanță proiectate pentru conformitatea cu AI Act-ul UE. Deține trei brevete în guvernanță AI și recunoaștere de tipare. Autor publicat și speaker regulat pe teme de AI explicabil și conformitate de reglementare, bazat în Uniunea Europeană și lucrând la nivel global.
Colaborările cu clienții sunt directe și hands-on. Lucrezi cu un singur inginer principal cu douăzeci de ani de context de domeniu — nu cu o echipă de consultanță. Eu scriu codul, livrez sistemul și produc documentația de care comitetul tău de audit și autoritățile de reglementare au nevoie pentru a aproba implementarea.
Uniunea Europeană aduce reglementări AI cu care modelele actuale nu se pot alinia mereu — dezbatere, termene, amânări. Prevederile pentru sistemele cu risc ridicat, inițial stabilite pentru august 2026, tocmai au fost mutate la decembrie 2027 pentru sistemele de sine stătătoare și august 2028 pentru cele integrate. Sub zgomot, UE oferă și o imagine clară a felului în care AI-ul european ar trebui să arate în continuare. Nu suntem încă acolo.
În deciziile critice, greșelile nu sunt accesibile. Explicabilitatea și controlul trebuie să fie prezente la fiecare pas al operațiunii.
Creativitatea va fi gestionată de arhitecturi plate precum Transformers. Sarcinile mai grele, legate de lumea reală, au nevoie de arhitecturi construite pentru ele — modele bazate pe energie. Acesta este exact focusul Qriton Technologies: fundația pentru nivelul următor al AI-ului critic.
Pentru inovație deschisă, Energy Language pentru operațiuni AI bazate pe simțul comun este acum publică. Primele modele urmează. hlm.qriton.com →
Șaptezeci de ani de AI, spuși prin estetica web-ului — de la terminalul din 1956, prin GeoCities, până astăzi. O abatere de la pitch.
Pentru organizații care implementează AI în medii reglementate — apărare, farmaceutic, energie, auto și infrastructură civică. Fie că te pregătești pentru o evaluare de reglementare, închizi lacune de documentație sau muți un proof-of-concept în producție, primesc cu plăcere o conversație directă despre proiectul tău.
Click pentru a afișa email-ul